Ôn tập nhanh module AI
Module này giúp bạn có cái nhìn nền tảng về AI trong bối cảnh Business Analysis. Bạn không cần trở thành chuyên gia kỹ thuật AI, nhưng cần hiểu đủ để đặt câu hỏi đúng và sử dụng AI có trách nhiệm.
5 ý chính cần nhớ
1
AI hỗ trợ phân tích và ra quyết định
AI có thể phân tích dữ liệu, tìm mẫu, dự đoán, tạo nội dung và hỗ trợ con người ra quyết định.
2
AI xuất hiện trong nhiều ngành
Bán lẻ, y tế, tài chính, sản xuất, nhân sự, giáo dục và chăm sóc khách hàng đều có thể dùng AI.
3
BA có thể dùng AI để tăng năng suất
AI có thể hỗ trợ tóm tắt, soạn nháp, tạo câu hỏi, phân tích phản hồi và kiểm tra requirement.
4
BA rất quan trọng trong dự án AI
BA giúp làm rõ nhu cầu, dữ liệu, đầu ra, rủi ro, người dùng, quy trình và tiêu chí thành công.
5
Dùng AI phải có kiểm soát
Không nhập dữ liệu nhạy cảm nếu chưa được phép, luôn kiểm tra kết quả và không để AI thay thế trách nhiệm phân tích của BA.
Câu hỏi tự kiểm tra
- AI đang hỗ trợ vấn đề kinh doanh nào?
- AI cần dữ liệu đầu vào nào?
- Đầu ra của AI được ai sử dụng?
- Nếu AI sai, rủi ro là gì?
- Có cần con người kiểm tra trước khi hành động không?
- Requirement cho AI đã đủ rõ và có thể kiểm thử chưa?
Gợi ý cho BA
Khi nghe một ý tưởng AI, hãy kéo nó về ngôn ngữ BA: nhu cầu là gì, stakeholder là ai, quy trình thay đổi ra sao, dữ liệu nào được dùng và giá trị được đo bằng gì.
Kết luận
AI là một năng lực mới mà BA nên hiểu và biết sử dụng. Nhưng nền tảng của BA vẫn không thay đổi: hiểu vấn đề, làm rõ yêu cầu, phân tích tác động, kiểm soát rủi ro và giúp tổ chức tạo ra giá trị thật.