AI không còn là khái niệm xa vời
Trí tuệ nhân tạo không chỉ là một thuật ngữ công nghệ đang được nhắc nhiều. AI đang dần trở thành một phần quen thuộc trong công việc dự án, trong phần mềm doanh nghiệp, trong công cụ văn phòng và trong cách tổ chức ra quyết định.
Với Business Analyst, điều quan trọng không phải là phải trở thành kỹ sư AI. Điều quan trọng là hiểu AI có thể làm gì, giới hạn ở đâu, ảnh hưởng đến quy trình như thế nào và cần hỏi những câu hỏi nào khi AI được đưa vào giải pháp.
AI là gì?
1
Phân tích dữ liệu
AI có thể xử lý lượng dữ liệu lớn để tìm mẫu, xu hướng hoặc tín hiệu mà con người khó nhìn thấy bằng mắt thường.
2
Dự đoán hoặc đề xuất
Dựa trên dữ liệu đã học, AI có thể đưa ra dự đoán, phân loại, gợi ý hoặc cảnh báo.
3
Tạo nội dung
Generative AI có thể hỗ trợ viết nội dung, tóm tắt, soạn email, viết user story, tạo ý tưởng hoặc phân tích văn bản.
4
Hỗ trợ ra quyết định
AI không thay thế hoàn toàn con người, nhưng có thể cung cấp thông tin để con người ra quyết định nhanh hơn và có cơ sở hơn.
Một số loại AI thường gặp
Bạn có thể gặp nhiều loại AI khác nhau trong dự án. Một số hệ thống đơn giản hoạt động theo rule rõ ràng, gần giống cây quyết định. Một số hệ thống dùng machine learning để học từ dữ liệu và cải thiện theo thời gian. Gần đây, generative AI trở nên phổ biến vì có thể tạo văn bản, hình ảnh, mã nguồn, bản nháp tài liệu hoặc câu trả lời tự nhiên.
BA không cần biết sâu toàn bộ thuật toán, nhưng cần hiểu đủ để trao đổi với stakeholder, đội kỹ thuật và người dùng.
Vì sao BA cần quan tâm đến AI?
AI có thể thay đổi cách tổ chức vận hành. Nó có thể tự động hóa một phần công việc, hỗ trợ phân tích, cải thiện trải nghiệm khách hàng hoặc đưa ra khuyến nghị cho nhân viên. Khi AI tác động đến quy trình, dữ liệu, quyền hạn và quyết định, BA sẽ liên quan trực tiếp.
Ghi nhớ
Vai trò của BA không phải là xây mô hình AI, mà là hiểu AI ảnh hưởng đến nhu cầu kinh doanh, stakeholder, quy trình, dữ liệu, rủi ro và giá trị tạo ra.
Kết luận
AI đang trở thành một phần của môi trường làm việc hiện đại. Business Analyst cần hiểu AI ở mức ứng dụng để có thể đặt câu hỏi đúng, phân tích tác động đúng và giúp tổ chức sử dụng AI một cách có giá trị.